为中国芯片点赞
一台电脑，计算设备想要正常运行，那么是离不开两大核心组件的，它们分别是中央处理器和DRAM，一个负责计算，另一个负责存储。在传统的计算机架构模式中计算和存储是分开运行的，但由于在数据搬运的过程中会造成能量损耗，并不利于长久的性能增长，这也是为什么很多人的设备会越用越卡的原因。但马云养大的芯片独角兽立下大功，成功研发出存算一体芯片，打破电子行业天花板。这款有怎样的表现呢？它的诞生有何意义？芯片马云养大的芯片独角兽立功了马云是一个具有传奇色彩的商业人物，做出了很多改变行业发展的举动，为中国电商，移动支付，物流等领域的发展做出了很大的贡献。但其实马云对科技领域的关注度也是非常高的。为了更好投入科研，马云创建了达摩院。这是一家不以盈利为主的科研组织，在达摩院成立之后的几年里，连续部署了人工智能、大数据、5G等核心科技领域，甚至在芯片方面也掌握了＊＊的研究水准。的而马云养大的这支芯片独角兽立功了，据阿里云旗下的达摩院表示，成功研制出全球首款基于DRAM的3D键合堆叠存算一体芯片。这款芯片CPU相较于传统的处理器来看，性能增强了10倍，效能提升了300倍，能够在特定的AI场景中发挥出重要作用。＊重要的是，达摩院的存算一体芯片打破电子行业天花板，突破冯・诺依曼架构的性能极限。按照冯・诺依曼架构，人类计算机技术持续发展了几十年，几乎都是沿用这一模式。而所谓的冯・诺依曼架构指的是把程序指令和数据存储进行合并。虽然这一架构模式被广泛运用，但是也存在明显的性能瓶颈。当计算需求到达一定程度后，传统的冯・诺依曼架构就无法满足＊＊的算力需求了。因为在程序指令和数据存储进行传输交换的过程中，会消耗较多不必要的算力资源。依照这一架构，计算机的算力和内存数据提升性能是需要成正比的，但实际情况来看并没有。CPU算力每两年可提升3.1倍，而内存数据每两年只提升了1.4倍。不断突破的芯片制造技术赋予了CPU强大的算力表现，可是在性能和功耗差距越来越大。性能提升了，可是功耗也在增加，这就是冯・诺依曼架构性能的瓶颈。该如何解决数据搬运带来的算力资源浪费呢？达摩院给出了答案。存算一体芯片把内存数据和CPU计算进行了互联，用3D堆叠封装技术把两个独立的单元实现互通。这种芯片封装方式具有低成本，高带宽的特点。因为减少了数据搬运，所以在性能的提升表现方面会更加明显，足足10倍的增长幅度和300倍的效能跨越。功耗减少了，性能自然也就增加了。存算一体芯片的诞生有何意义？科技需要创新突破，而不是沿着一条路走到底。以前的发展方式不代表成为将来的突破方向，传统的计算机架构模式虽然不会被淘汰，但在未来对有更大要求的物联网，人工智能时代，冯・诺依曼架构之后该有新的算力运行方式了。计算达摩院的存算一体芯片多半就是正确答案，甚至是标准答案，而这款芯片的诞生意义非凡。首先可满足更多对算力有＊＊需求的产业。一颗芯片的算力可以用数字来衡量，面对持续增长的AI、云计算等产业未来，就不是一串数字可以表达的。这些算力的需求无法在传统的架构模式中得到满足，对容量，带宽的性能延伸也不可能寄托于冯・诺依曼架构。存算一体芯片＊明显的意义就是满足更多对算力有＊＊需求的产业。就拿汽车自动驾驶来说，想要实现L5级的自动驾驶程度，就必须突破更高的算力天花板。只有充足的算力保障，才能实时分析、监测、运算，才可以在不可察的时间内让计算机做出判断，发出指令，并做出相应的自动驾驶操作。其次为芯片产业的发展探明方向，验证存算一体模式的可行性。大部分的企业都还在遵循传统的发展方式，这并没有什么问题，但也要为将来做考虑了。消费者对电子消费龙8头号玩家的需求一直在提升，以前觉得7nm已经很高端了，现在7nm成为配角，在更高端的5nm，4nm芯片面前失了光彩。所以在不断提升芯片工艺的情况下，也要考虑该如何更好实现性能体验。达摩院存算一体芯片也许为芯片产业的发展探明了前进的方向，实现了存算一体模式可行性的验证。的总结马云虽离开了江湖，但江湖中一直流传着他的传说。在退休之前，马云创建了达摩院，如今看来这一决策是非常正确的。正是因为马云这种高瞻远瞩的布局，达摩院在芯片领域取得如此重要的突破，为马云点赞。
